(MirageC/Moment/Getty Images) Pētījuma p vērtība ir varbūtība, ka jūsu mērījumi varētu notikt pat tad, ja nav nekādas saistības ar pārbaudāmo mainīgo.
Mazākas p vērtības liecina, ka jūsu novērojumi ir labs rādītājs, ka jūsu eksperimentā pārbaudītie un izmērītie mainīgie ir cieši saistīti.
Lielākas p vērtības liek domāt, ka jūsu rezultāti izskatās vairāk vai mazāk līdzīgi tiem, kurus iegūtu, ja attiecības nepastāv, tas nozīmē, ka nevarat būt pārliecināts, ka tomēr pastāv saikne.
Pagaidi, ko? Vai varat izskaidrot p-vērtību vienkāršāk?
Zinātnes eksperimentos parasti tiek salīdzinātas noteiktas cilvēku, objektu vai notikumu īpašības, lai saprastu, kā tās varētu būt saistītas.
Vai ēd treknu pārtikuliek tev pieņemties svarā?Vai konkrētas zālessamazināt slimības simptomus? Cik daudzkofeīns ir labs(vai slikti) tev? Mēs varētu pieņemt, ka pastāv saikne, kur viena lieta izraisa citu.
Ja mēs uzskatām, ka viena no šīm lietām ietekmē otru, mēs varam saukt šo attiecību būtību par hipotēzi. (Piemēram, “taukains ēdiens liek jums pieņemties svarā” ir hipotēze.)
Patiesībā attiecību var nebūt. Mēs to saucam par nulles hipotēzi. ('Taukains ēdiens neliek jums pieņemties svarā' ir nulles hipotēze.)
Nav iespējams zināt, kurš no tiem patiešām darbojas Visumā. Diemžēl nav Lielā atbilžu grāmata var ieskatīties iekšā. Labākais, ko ikviens var darīt, ir izmērīt katru mainīgo un salīdzināt tos, lai noskaidrotu, vai viena palielināšanās nozīmē otra palielināšanos (vai samazinājumu); ko mēs dēvējam par korelāciju.
P vērtība ir veids, kā statistiski pārbaudīt iespējamo korelāciju. Tas dod jums skaitli no nulles līdz vienam; jo tuvāk vienam tas kļūst, jo mazāk pārliecināties par savu hipotēzi.
Lielas p vērtības nenozīmē jūsu nulles hipotēze, visticamāk, ir patiesa; tikai jūsu hipotēze, iespējams, neizskaidro jūsu novērojumus.
Tāpat, jo tuvāk nullei skaitlis kļūst, jo mazāka ir iespēja, ka jūs iegūtu šāda veida rezultātus, ja nulles hipotēze patiešām darbotos. Tas arī nepadara jūsu hipotēzi patiesu, taču padara to par daudz labāku.
Kad mēs varam teikt, ka mūsu hipotēze ir patiesa?
Tehniski nav neviena skaitļa, kas atšķirtu, kura hipotēze ir absolūti pareiza.
Bet pēc vienošanās mēs varam secināt, ka jebkura p vērtība, kas ir lielāka par 0,05, nozīmē, ka nulles hipotēze ir pārāk liela, lai to ignorētu. Zem 0,05 mēs varam piekrist, ka jūsu hipotēze ir pelnījusi, lai to uztvertu nopietni un vēlreiz pārbaudītu.
Katru reizi, kad tas tiek pārbaudīts un izdzīvo, jo vairāk mēs varam būt pārliecināti, ka esam uz pareizā ceļa.
Kāpēc 0,05 ir nozīmīgs?
0,05 nozīme vairāk ir an vēstures negadījums nekā objektīvs matemātisks pavērsiens.
Ietekmīga grāmata ar nosaukumu Statistiskās metodes pētniekiem , ko 20. gadsimta sākumā rakstīja britu statistiķis Ronalds Aylmers (R.A.) Fišers, apkopoja noteiktas mainīgo lielumu tabulas un to aprēķinātās p-vērtības tādā veidā, kas tās sadalīja. Fišers vēlāk apgalvoja, ka robežvērtība 0,05 bija ērta 'kā robeža, lai novērtētu, vai novirze ir jāuzskata par nozīmīgu vai nē'.
Ērti, kā Fišeram to uzskatīja,daži pētnieki apgalvomums nevajadzētu būt tik slinkiem, pieņemot to visās zinātniskajās lietās. Daži sakamums vajadzētu no tā atteiktiesun aptvert zināmu nenoteiktības pakāpi.
Ir pretarguments, kas apgalvo, ka mums jābūt stingrākiem, samazinot vērtību uz vēl mazāku skaitli 0,005, lai būtu ļoti pārliecināts par hipotēzi.
Citibrīdināt pretEsot tik pārsteidzīgi, mainot to, tas nozīmē, ka mēs varam sagaidīt, ka p-vērtība 0,05 kādu laiku būs nozīmīgs skaitlis zinātnē.
Faktu pārbaudītāji nosaka, ka visi skaidrotāji ir pareizi un atbilstoši publicēšanas brīdī. Tekstu un attēlus var mainīt, noņemt vai pievienot kā redakcionālu lēmumu, lai informācija būtu aktuāla.